﻿// KerasHelperCPP.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include "KerasModelExport.h"

#include <vector>
#include <future> 

int main()
{
	std::shared_ptr<KerasEnsembleModelAsync> ensemBlemodel(new 
		KerasEnsembleModelAsync("G:\\博士论文\\钢筋混凝土柱补充试验\\Python\\ModelVS\\tEnsembleSke", 1));

	std::shared_ptr<KerasEnsembleModelAsync> ensemBlemodel2(new
		KerasEnsembleModelAsync("G:\\博士论文\\钢筋混凝土柱补充试验\\Python\\ModelVS\\tEnsembleSke", 2));

	std::shared_ptr<KerasEnsembleModel> ensemBlemodel4(new
		KerasEnsembleModel("G:\\博士论文\\钢筋混凝土柱补充试验\\Python\\ModelVS\\tEnsembleSke"));

	
	for (int i = 1; i < 1000; i++)
	{
		auto predict = ensemBlemodel->predict({ 0.462, 0.153, 0.897 });
	}
	for (int i = 1; i < 1000; i++)
	{
		auto predict = ensemBlemodel2->predict({ 0.462, 0.153, 0.897 });
	}
	for (int i = 1; i < 1000; i++)
	{
		auto predict = ensemBlemodel4->predict({ 0.462, 0.153, 0.897 });
	}

}



// 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单
// 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单

// 入门使用技巧: 
//   1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件
//   2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理
//   3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息
//   4. 使用错误列表窗口查看错误
//   5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目
//   6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件
